菜单
　　
    摘要微光成像的原理是通过一个像增强器，对在夜间或低照度情况下获取的图像进行处理，实现在低照度下观察的目的。在获取微光图像的过程中，通常会产生各种噪声。不同的去噪方式适用于不同的噪声，产生的效果也不同。图像经过去噪处理后，能提高清晰度，获取更多细节信息。微光图像去噪技术的研究有着十分重要的意义。
    以当前的小波理论和小波去噪的相关技术研究为基础，本文介绍了小波法在图像去噪领域的应用。对常用的几种小波去噪方法进行了阐述，着重分析了小波阈值去噪法，针对不足改进了阈值和阈值函数的选取。本文用Matlab进行仿真实验分析，通过将空域相关滤波方法和小波阈值法结合，克服各自的缺点，改善了去噪效果和客观指标，得到了较好的仿真效果。25133
    关键词 微光图像 小波 图像去噪 阈值
    Title Research and Implementation of LLL Image Denoising Technology
    Abstract
    Low light level (LLL) imaging is based on converting images, which areachieved
    at night or in low light level, by an image intensifier to enhance the details
    in the image and achieve clear observation in low light level. With the LLL imaging,
    a lot of noise will be produced simultaneously. There are several different kind
    of de-noise methods, whichare proposed for different kind of noise, and their
    de-noise effects are not the same. The de-noised images have higher clarity and
    we can get much more detail information from them. Therefore, there is a
    greatsignificance to improve LLL image de-noising technology.
    Based on the current wavelet de-noising and wavelet theory related technology
    research, we presented the application of wavelet image de-noising method. Several
    general wavelet de-noising methods are studied and we emphatically discussed the
    wavelet threshold method. In order to address its shortcomings, several threshold
    selecting strategies and threshold functions are presented. In this paper, we use
    Matlab software to simulate the wavelet de-noising experiments. Threshold
    selecting strategy and threshold function are improved, overcoming the
    discontinuous character of the hard threshold method and large de-noising errorof
    the soft threshold method. The experimental results demonstrate that our proposed
    method can achieve better de-noising effect and obtain high-quality de-noised LLLimages.
    Keywords LLL Image Wavelet Image De-noising Threshold
    目 次
    1 引言1
    1.1 选题背景与研究意义.. 1
    1.2 国内外研究现状. 1
    1.3 本文内容安排.. 2
    2 小波变换基本理论3
    2.1 傅里叶变换和短时傅里叶变换. 3
    2.2 小波变换. 4
    2.3 本章小结. 8
    3 小波阈值去噪研究9
    3.1 小波阈值去噪原理 9
    3.2 阈值函数选取.. 9
    3.3 阈值选取.. 10
    3.4 本章小结.. 12
    4 小波去噪实现和仿真结果分析..13
    4.1 空域去噪实现和效果 14
    4.2 小波阈值去噪实现和效果 17
    4.3 本章小结. 22
    结 论23
    致 谢24
    参 考 文 献..25
    1 引言
    1.1 选题背景与研究意义
    光电成像技术主要分为红外成像和微光成像两大方向。微光成像的基本原理是使用像增
    强器增强获取的微光图像，对图像处理后，获取更多信息。优点是不依赖人造光源照明，而
    是利用夜天光辐射的被动照明，因此，它能在观察对方的同时而隐藏自己。微光器件的核心
    是像增强器，经过几代的发展，像增强器的性能有了很大进步，但在光电阴极灵敏度和微通
    道板分辨力两方面仍需要提高[1]
    。
    在获取微光图像的过程中，通常会产生各种噪声。来自电路内部的信号扰动称为噪声，
  1. 上一篇：基于FMEA的ZPW-20000A轨道电路设备维修分析
  2. 下一篇：S波段四位数字移相器设计与ADS仿真+电路图

  1. 基于混沌的图像加密通信...

  2. MATLAB基于时频分析的穿墙呼吸检测算法研究

  3. 采用纹理特征方法的视频图像分析

  4. CMOS纸张打印质量检测的图像扫描和算法开发

  5. 基于OFDM的数字图像无线传输关键技术研究

  6. LSSVM采用几何方法的图像观测技术实现

  7. matlab数字测频算法的仿真和研究

  8. 杂拟谷盗体内共生菌沃尔...

  9. 乳业同业并购式全产业链...

  10. 大众媒体对公共政策制定的影响

  11. 酸性水汽提装置总汽提塔设计+CAD图纸

  12. 电站锅炉暖风器设计任务书

  13. 当代大学生慈善意识研究+文献综述

  14. 中考体育项目与体育教学合理结合的研究

  15. 十二层带中心支撑钢结构...

  16. 河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状

  17. java+mysql车辆管理系统的设计+源代码

　　

About

751论文网手机版...

主页：http://www.751com.cn

关闭返回