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摘要本论文先从大体框架上介绍了数字图像处理系统，从中过渡到数字图像滤波。根据处理域的不同，分别从空间域和变换域对图像滤波进行阐述。紧接着，介绍了七种滤波算法，其中既包括传统的均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，也涵盖了一些新的改进型算法，例如自适应性中值滤波和双边滤波。同时，从算法的理论出发，运用MATLAB编写代码，实现对具体图像的滤波操作，比较同一算法对椒盐噪声和高斯噪声滤波效果的差别，以及在噪声相同的情况下，哪种算法的滤波效果最佳。通过横纵向的比较，得出最终结论。21683
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关键词 图像滤波、自适应、算法
毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
Title Research and implementation of
image filtering algorithms
Abstract At first, the dissertation describes the general framework of digital image processing system, passing on to the digital image filtering. Based on the difference of processing domain, I elaborate the image filtering from the spatial domain and transform domain respectively. Then, I describe nine different filtering algorithms, including traditional mean filtering、median filtering、Gaussian filtering and so on. The paper also covers some new improved algorithms, for example, adaptive median filtering and bilateral filtering. Meanwhile, from the theory of algorithms, I use MATLAB to write code to realize the filtering and compare the differences between algorithms and finally draw the conclusion.
Keywords Image filtering、Self-Adaptation、Algorithm
目 次
1. 绪论 1
1.1 课题研究背景 1
1.2 发展现状和趋势 1
1.3 论文研究内容和章节安排 3
2. 数字图像滤波算法介绍 3
2.1 引言 3
2.2 数字图像处理系统 4
2.3 数字图像滤波 5
2.3.1 线性空间滤波 5
2.3.2 非线性空间滤波 5
2.3.3 频域滤波 6
2.3.4 空间滤波与频域滤波的关系 7
3. 滤波算法原理及仿真实现 7
3.1 均值滤波 8
3.1.1 算法原理 8
3.1.2 仿真实现及分析 9
3.2 高斯滤波 9
3.2.1 算法原理 9
3.2.2 仿真实现及分析 11
3.3 中值滤波 12
3.3.1 算法原理 12
3.3.2 仿真实现及分析 12
3.4 自适应性中值滤波 13
3.4.1 算法原理 13
3.4.2 仿真实现及分析 15
3.5 双边滤波 15
3.5.1 算法原理 15
3.5.2 仿真实现及分析 16
3.6 理想低通滤波器 17
3.6.1 算法原理 17
3.6.2 仿真实现及分析 19
3.7 巴特沃兹低通滤波 19
3.7.1 算法原理 20
3.7.2 仿真实现及分析 22
结论 24
致谢 25
参考文献 26
附录A 28
1 绪论
1.1 课题研究背景
数字图像滤波，即在尽量保留图像细节边缘特点的情况下，最大程度地抑制目标图像的噪声。图像处理技术在1920年就已被应用到Bartlane电缆图片传送系统，极大程度上缩短了图片的传输耗时。数字图像处理在计算机出现之后飞速发展，应用领域相当广泛[1]。作为数字图像处理中不可或缺的一部分，滤波对改善图片质量发挥了至关重要的作用。
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