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    摘要通过计算机技术处理微光数字图像,使微光图像起到增强作用。微光图像有着低信噪比、低亮度等特点,所以对其处理不能只是单一的遵循一般的数字成像增强的方法。本文先对微光数字图像的特点进行阐述,然后讲解了微光成像的系统及原理,以及对图像的去噪和增强进行粗略的阐述。接下来利用均值滤波、中值滤波、文纳滤波、高斯滤波来阐述了微光图像如何消除噪声,将结论在Matable上进行仿真实验,然后得到实际的效果。然后通过灰度均衡、灰度拉伸、图像二值化、对比度增强方面并通过Matable直观分析微光数字图像增强的方法。21583
    关键词  微光数字图像、图像去噪、图像增强
    毕业论文设计说明书(论文)外文摘要
    Title    Research on enhancement of LLL image digital
    Abstract
    By the technology of computer digital image processing of light,the low light level image to enhance effect.LLL image has a ratio, low brightness characteristics such as low signal-to-noise.So the digital imaging on the treatment can not only follow the general enhancement method.Firstly, characteristics of LLL image are explained,then on the system and the principle of low light level imaging,then image denoising and enhancement of rough paper.Then using the mean filter, median filter, Wiener filter, Gauss filter to the image to eliminate the noise. The result of simulation experiments are made in Matable, and then obtain the actual effect.
    Finally, through gray, gray stretch, the value of the two images, contrast enhancement Matable and through the visual analysis method of LLL image enhancement.
    Keywords  Micro digital enhancement、Image denoising、Image denoising
    目 录
    1  引言    1
    1.1 微光数字图像增强的背景及意义    1
    1.2 微光成像技术国内外研究状况    1
    1.3 微光数字图像增强的应用    2
    1.4 课题研究的主要内容    3
    2 微光成像特点及相关处理技术    5
    2.1 微光数字图像的成像原理及系统组成    5
    2.2 微光图像的特点    6
    2.3 微光图像动态范围特性    7
    2.4微光图像处理技术    8
    3 微光数字图像增强算法及实现    10
    3.1 微光数字图像的图像噪声抑制方法研究及Matlab仿真及分析    10
    3.1.1均值滤波    10
    3.1.2 中值滤波    12
    3.1.3   文纳滤波法    14
    3.1.4高斯滤波法    16
    3.2微光数字图像的几种增强方法研究    17
    3.2.1灰度均衡    18
    3.2.2灰度拉伸    20
    3.2.3对比度增强    21
    3.2.4 图像二值化    22
    结  论    24
    致  谢    26
    参考文献27
    1  引言
    1.1 微光数字图像增强的背景及意义
       在过去的40几年内,微光图像处理非常快的成长为一门独立的有着强大生命力的技术,影响着我们的生活。
    微光数字增强技术在军事方面的需求:军队为了适应在现在战争中对于不同的作战环境的需求,如很低的光照度、恶劣的作战环境、已经烟雾弥漫的战场等各种环境极差的作战环境中,对微光成像的图像方面提出了很高的要求。在国防这一块,车载装置的使用到便携式成像器件的转变,微光数字图像得到了非常宽范围的应用,同时也发挥着巨大的无可替代的作用。
    在作战环境下,提高识别目标和瞄准目标的能力,对战争的胜利有着很大的作用。实时的图像处理技术通过增强图像对比度、处理假彩色图像、改造图像的灰度级别、对图像进行滤波和已经分析处理图像来提取有用的目标来提升对不同的环境下视觉的可见能力。 图像处理的反应能力对微光图像的成像水平有着决定性作用,因此,实时的图像处理系统在这方面有着很强的优势。扩大微光成像系统的反应的范围,开展实时的微光图像的处理技术来增强我国军队的夜视这方面技术以及来提高我国军队在夜间的作战的能力有着极为重要的现实作用。
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