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    摘要随着电子行业的迅猛发展，阵列天线也急待发展。尤其是在频谱资源日益紧张的今天，优化天线阵列以提高资源配置率成为了电子行业的热门课题之一。
    由于阵列天线方向图的优化是一种非线性问题，而遗传算法恰好能较好的解决多参数、非线性、大空间等问题。本文就遗传算法在天线阵列优化中的应用进行了分析与研究。
    首先，研究了遗传算法的生物学基础、基础概念、运算流程、基本特点以及实现技术。
    其次，主要研究了遗传算法在阵列综合中的应用。
    最后，应用遗传算法对直线阵、平面阵的实际例子进行优化，对比改变参量后的优化结果。
    本文得出如下结论：20316
    1.    对于优化阵列的方向图遗传算法是有效的。
    2.    遗传算法在优化方向图的时候可以基本达到传统方法的程度。
    关键词  阵列天线；遗传算法；方向图综合；优化
    毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
    Title    Large scale antenna arry optimization                  
    Abstract
    With the development of Electronics Industry,Array antenna is also important.Particularly in the spectrum resources increasingly tense today, optimization of antenna array in order to improve the rate allocation of resources has become a hot topic of the electronics industry.
    Due to the optimization of antenna array is a nonlinear problem, and genetic algorithm can solve the multiparameter, nonlinear, large space problems. In this paper the application of genetic algorithms in the optimization of antenna array is analyzed and studied.
    Firstly, the genetic algorithm the biological basis, basic concept, operation flow, basic characteristics and implementation technology.
    Secondly, the application of genetic algorithm in the synthesis of array.
    Finally, the practical example of application of genetic algorithm on the linear array, planar array are optimized, the optimization results of contrast change parameter.
    The paper draws the following conclusion:
        1. Is effective for optimization of array pattern of genetic algorithm.
        2.Genetic algorithm in the optimization direction graph can basically achieve the traditional method of degree.
    Keywords array antenna; pattern synthesis; genetic algorithm; optimization
     目次
    1. 绪论    1
    1.1课题研究背景和目的    1
    1.2研究现状    1
    1.3论文的内容与安排    2
    2. 遗传算法    4
    2.2遗传算法概述    4
    2.3遗传算法的基本实现技术    6
    3. 阵列天线综合    9
    3.1阵列天线基础    9
    3.2阵列天线综合的遗传算法模型    14
    3.3阵列天线综合的遗传算法实现    15
    4基于遗传算法的阵列天线综合    17
    4.1 天线阵列方向图基本参数    17
    4.2 基于遗传算法的低副瓣直线阵综合    18
    4.3 基于遗传算法的低副瓣均匀平面阵综合    25
    结论    30
    致谢    32
    参考文献    33
    1. 绪论   
    1.1课题研究背景和目的
    在无线电通信技术迅猛发展的当今世界，有限的频谱资源尤为紧张，优化天线变成了迫切需要解决的问题。此时，智能天线成为了通信系统中的关键部分。能够进行定位、跟踪以及获取信号空间信息等智能算法的天线阵列被称为智能天线。智能天线中的关键技术方向图综合也显得越发的重要。
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