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    摘 要:本文采用一元线性回归方程的分析方法并借助Excel、Minitab等软件对常州市降水的年变化、季节变化、逐月变化趋势进行分析,结果表明:在年际变化趋势上,常州市的降水量总体上呈增加趋势,但趋势并不明显;在季节变化趋势上,常州市降水季节分布不均,降水主要集中分布于春夏两季,尤以夏季为主,且常州市的降水呈现出一种在时间上相对集中的变化趋势;在逐月变化趋势上,常州市降水量呈增加趋势的是1月份,呈减少趋势的是9月,其他各月降水变化趋势并不显著。56218

    毕业论文关键词:降水量,变化趋势,一元线性回归方程,常州市

    Abstract:This paper analyzes the annual variation, seasonal changes and the monthly trend analysis of precipitation in Changzhou with a linear regression equation method of analysis and Excel, Minitab software. The results showed that: Regarding to the yearly change, the precipitation of Changzhou shows an increasing trend, but the trend is not obvious; Judging from the seasonal variation , the precipitation of Changzhou is uneven distributed to different seasons , rainfall is mainly concentrated in the spring and summer, especially in the summer, and precipitation of Changzhou showing a time trends on the relative concentration; On the monthly change, the precipitation of Changzhou has increased in January, precipitation has showed a decreasing trend in September, and the change in other months is not significant.

    Keywords: precipitation, change tendency, linear regression equation ,Changzhou

    目   录

    1  前言 4

    材料与方法 4

    2.1 研究区概况 4

    2.2 数据来源 5

    2.3 研究方法 5

    3  常州市降水变化趋势分析 5

    3.1 常州市降水的年变化趋势 5

    3.2 常州市降水的季节变化趋势 7

    3.3 常州市降水逐月变化趋势 10

    结   论 12

    参考文献 13

    致谢 14

    1 前言

    因城市降水过于集中而引发的一系列城市问题越来越显著。特别是城市内涝问题给城市排水系统带来巨大压力,给人们生活带来了诸多不便甚至造成人员伤亡,同时也给社会财产安全造成不必要的损失。因而降水的变化越来越受到社会和媒体的关注。通过对降水变量变化趋势分析的研究有利于预测城市降水的变化,对于解决城市内涝问题、预防气象灾害以及推动城市更好的发展具有重要意义。

    当前大量趋势分析的方法被运用到气温和降水的变化趋势分析中, 例如线性回归方程的方法,刘艳辉、王芳等利用线性拟合法和MK检验法对台山市近40年来的降水基本资料进行了分析,揭示了台山市降水量总体增加的趋势 [1]。江崇波等用线性回归的方法, 研究了黄河三角洲近40年来的气候基本资料,揭示了黄河三角洲40年来气温和降水变化的总体趋势[2]。再如Mann-Kendall秩次相关法,刘翠善等利用我国十大流域1956~2006年的基本降水量的资料,运用Mann-Kendall统计检验法和相关辅助方法分析了我国十大流域降水量的变化趋势[3],沈伟等人采用Mann-Kendall秩次相关法及辅助方法对新疆北部地区降水随时间和空间变化的特征进行了分析 [4]。还有如小波分析的方法,喻谦花利用Morlet小波分析的方法揭示了开封市降水量变化的多时间尺度结构[5]。当然直接利用趋势分析法进行气温和降水趋势分析的例子也很常见,如王胜等人就利用趋势分析法和聚类分析法揭示了海南岛近40年雨量雨日的分布特征和变化规律[6]。除此之外,滑动平均方法、统计学方法[7]等方法在气温和降水变化趋势的分析中的应用也很频繁。

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