基于环境卫星的洪泽湖地区归一化植被指数时空变化研究(2)

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据分析，测量植被的方法可以分为两个主要的：基于地面的测量和遥感测量[10]中，目测估计[12]是地面测量最简单的方法，其缺点是过于主观。客观测量方法，如样点法，样带法，抽样方法[ 11-13]等，或借助于仪器的测量方法，如定量仪，照度计等[11]的方法。虽然这些方法提高了测量精度，但野外作业带来了不便，并且成本高，难以快速提取植被动态在广泛的条件下的情况。遥感技术监测大面积的植被动态，甚至有可能监测全球植被动态。直接计算植被指数测量植被覆盖情况的是一个好的方法，并相对于回归模型的方法来更一般的意义上说，可以扩展到更广泛的领域。植被指数的计算是测量植被覆盖情况的有效的措施[14]。常见的植被指数有： NDVI，SAVI ，MSAVI，MVI等。其中NDVI（归一化植被指数）是使用最广泛的指标，因为它具有灵敏度高，检测范围宽，有效降低太阳光线和地形差异的影响等诸多优点，因而被广泛应用于植被的动态监测[15] 。

归一化植被指数是一个监测区域或全球植被和生态环境的植被生长条件和植被覆盖因子[16,17]的最佳适应证。NDVI与气候因子的关系已被广泛证实，在全球范围有诸多例证对植被指数与气候要素之间的关系作出证实，许多学者如朴世龙、方精云等进行的研究[18,19]表明，中国1982-1999年的季节性平均植被NDVI上升，张远东、张笑鹤、刘世荣等研究[20]表示西南地区春、夏、冬季NDVI增加了一个更大的速度;陈云浩等[10]讨论了在中国的土地1983-1992年NDVI驱动因素的变化;罗玲[21]和国志兴等[22]研究了NDVI与气候因子之间的相关性，表明温度是影响东北森林植被NDVI最重要的因素;郭铌等[23]研究发现，1982-2003年NDVI和西北地区之间的温度和降水有很好的相关性;Rasmusen [24]的结果表明，NDVI与降雨量之间存在不简单的相关关系;Yang等[25]研究了NDVI与植物之间的结果，表明了NDVI与内布拉斯加温度之间的关系，土壤温度和植被指数之间具有良好的一致性。源[自-751^`论/文'网·www.751com.cn

该研究利用遥感影像以洪泽湖地区为例，计算洪泽湖周边地区归一化植被指数NDVI ，分析了该地区植被动态变化，为洪泽湖地区生态建设和可持续发展提供技术支撑。

洪泽湖地处淮河流域，北纬33º06' -33º40' 东经118º10'- 118º52'的水域之间，是全国第四大淡水湖，地理位置独特，区位优势明显，是一个重要的淮河流域水运枢纽，并拥有国家级湿地保护区，是南水北调东线工程的枢纽，在防汛抗旱、调节气候、保护生物多样性、农业、渔业、畜牧业和旅游业起一个极其重要的作用[26]。

洪泽湖环湖养殖种植始于20世纪60年代，当人们在湖的水位较低的有利时机下进行圈地养殖和种植。据统计淮河水利委员会在1970年统计，当洪泽湖水位于12.5米时，面积为2069平方公里。1988年在同样的水位下，湖水只有1597平方公里，减少了近1/4 [27] 。近年来，由于大规模推广围栏养殖技术以及村庄沿着湖边湿地大规模养殖而修建篱笆和栅栏，湖滩湿地通常被分割承包，进一步降低了湖水面积，直接导致了湿地资源的减少破坏了原有的湖泊生态系统结构，导致原生植被的消失，对洪泽湖的生态环境造成了严重破坏[26]。因此，洪泽湖周边归一化植被指数的研究，对洪泽湖生态环境的维护是至关重要的。