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大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
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有研究机构如此定义“大数据”:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。45751
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注.
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
进入2012年，大数据（Big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里•金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”而鉴于会计在商务中所处的重要位置，及其所发挥的作用，会计工作首当其冲地受到大数据时代的影响，从电脑开始普及的年代，会计的工作就开始悄悄地发生改变论文网，从所有的会计工作都是手工进行，到第一代用友、金蝶等会计工作的专业软件的兴起，会计的职能与工作正在走向新时代，许许多多以前必须手工进行的活动已经可以又电脑取代。而伴随着互联网时代的发展，大数据时代的降临，越来越多的人发现，传统会计正在跟上时代的步伐，一场悄然无声却又对会计工作影响深远的变革正在展开。本文将从何为大数据时代，大数据影响下的会计有何变革、又应该如何应对变革等几个方面进行探讨，希望能探讨出大数据时代下的会计应该何去何从。
研究思路：
（一） 引言
（二） 大数据时代的解释及其代带动的社会变化
（三） 大数据时代下的会计变革
(1) 大数据时代下的会计的定义
(2) 大数据时代下会计的特点及变革的内容
(3) 大数据时代下会计发展的现状及趋势
(4) 大数据时代对现行会计的影响
（四） 大数据时代下的会计的应用
(1) 大数据时代下会计的具体应用
(2) 应用中遇到的困境
（五） 如何解决这些困境
(1) 软件及硬件上的改进
(2) 会计人员素质的改进
(3) 会计制度的改进
(4) 会计观念的转变
（六）总结
研究方法：
本课题将理论与实践相结合，主要运用规范研究的方法进行分析探讨。运用文献检索法，通过查找国内外的论文和文章，得出观点。通过比较归纳，并举例分析，进而寻求解决之道。