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2. 研究方法与数据来源
2.1 熵值法
运用熵值法对河南省城市化总体发展水平进行综合评价；在自然科学中，物理学中的热力学熵是指系统无序状态的一种度量。在信息论中，熵是系统无序程度的度量，信息则是系统有序程度的度量，两者绝对值相等，符号相反。某项指标的指标值变异程度越大，熵越小，该指标提供的信息量越大，该指标的权重也应越大；反之，某项指标的指标值变异程度越小，熵越大，该指标提供的信息量越小，该指标的权重也越小。因此，熵值法能够深刻地反映出指标信息熵值的效用价值，它给出的指标权重值比层次分析法和专家经验评估法有较高的可信度，适合对多元指标进行综合评价，其主要步骤为：
（1）构建原始指标数据矩阵；假设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵X= { xij }m×n(0≤i≤m，0≤j≤n)，则xij为第i个待评方案第j个指标的指标值。
（2）数据标准化处理；由于各指标的量纲、数量级及指标正负取向均有差异，需对初始数据做标准化处理。设评价指标j的理想值为xj*，其大小因评价指标性质而异。对于正向指标，xj*越大越好，记为xj*max；对于逆向指标，xj*越小越好，记为xj*min。定义x´ij为xij对于xj*的接近度。对于正向指标，x´ij=xij/xj*max；对于逆向指标，x´ij=xij/xj*min。定义标准化矩阵：Y={ yij }m×n，其中，yij= x´ij/∑x´ij，0≤yij≤1。
（3）计算评价指标的熵值；ej=-k∑yijlnyij，令k=1/lnm,则ej=(-1/lnm)∑yijlnyij。
（4）计算评价指标的差异性系数；gj=1-ej。
（5）定义评价指标的权重；wj=gj/∑gj。
（6）计算样本的评价值；用第j项指标权重wj与标准化矩阵中第i个样本第j项评价指标接近度x´ij的乘积作为xij的评价值fij，即fij=wj*x´ij，第i个样本的评价值fi=∑fij[17]。
2.2 引力模型
区域和城市的发展潜力需要综合考虑产业、区位及区域之间的经济联系，而区域经济联系的强弱往往决定了城市的规模和未来发展方向与前景。因此，区域经济联系强度研究是城市发展潜力分析的基础。而区域经济联系强度反映中心城市对周边城市经济辐射能力和周边城市对中心城市辐射力的接受能力[18]。因此，空间相互作用引力模型可作为衡量区域、城市经济作用强度大小的一种量化方法，而用经济作用强度所占比例的大小来确定区域、城市经济作用的主要方向
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