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Key Words:high resolution water extraction normalized difference water index normalized difference water index supervised classification
目 录
摘 要 I
Abstract II
目 录 IV
图清单 V
1 绪论 1
1.1 研究目的和意义 1
1.3 研究区概况 2
1.4 研究内容和技术路线 2
2 遥感影像预处理 3
2.1 数据源 3
2.2 辐射校正 3
2.3 几何校正 4
3 水体及相关地物的光谱特性 5
3.1 水体的光谱特性 5
3.2 阴影的光谱特性 6
3.3 植被的光谱特性 6
4 研究方法与实验 8
4.1 归一化差分水体指数法 8
4.2 归一化植被指数法 10
4.3 监督分类法 12
5 结果与分析 14
6 结论与展望 15
6.1 结论 15
6.2 展望 15
参考文献 16
致谢 18
1 绪论
1.1 研究目的和意义
水是生命赖以生存的基本条件。水资源是人类生产生活不可或缺的自然资源 之一，人类的生活活动离不开水。水资源不仅仅是生态环境健康发展的保证，也 同时承载为着人类社会生产、生活活动提供资源保障的重要使命。水的用途多样， 不同的用途对水资源的质量要求也各有不同。所以，及时采取有效的方法，对不 同的水体类型进行准确而又快速的监测，随时掌握第一手的水体资源信息，进而 对水资源作出适当的处理是非常有必要的[1]。
遥感数据具有感测范围大，信息量大，更新时间快，以及实时性和动态性且 对被调查对象不产生破坏的特点。遥感作为一种先进的监测手段，可以大范围、 快速、客观地获取地表水体信息。而高空间分辨率的遥感影像更是能够清晰地表 现出地物目标的具体形态和细部特点。本文研究目的就是以长江口地区为试验 区，对长江口高分遥感影像进行研究，充分利用高分辨率的特点，通过不同的比 较，选取或设计出一种高效优质的水体提取方法，实现计算机对遥感影像的水体 信息自动化半自动化提取的研究。文献综述
1.2 国内外研究现状