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摘要：在针对传统的情况下检索技术模具设计的缺点，一个基于粗糙集的情况下，检索方法示于模具的设计。分析和处理使用粗糙集理论模案例库，并且通过使用等级分级使用的方法和决策属性支持度的离散数量特征。它证实的重要程度所有类型的特征属性。致力于建立一个基于案例的关键属性检索方法。它使用相似的方法来进行相似度检索，检索从最接近外壳设计的情况下的数据库采取作为设计案例参考。建议方法也证明了一个应用实例。该技术保证了案例检索的有效性,降低了系统的依赖，提高了效率案例检索。论文网
1.简介
基于案例推理设计方法（CBR）在过去式案例中的价值和那些关于设计基准来解决新的设计问题的经验，克服了知识获取的瓶颈，解决的复杂的问题，。案例检索的关键技术CBR。它获取的效率影响较大答案和推理准确性。由于设计案例有很多特征属性的重要性度是不同的，加权系数是困难的计算，我们通常得到的假设的结果平均或加权系数法的基础上经验和知识。因此，这个结果不能证明其正确性和保证的情况下检索的有效性。粗糙集理论（RST）用于处理权案件的系数问题属性。它利用现有信息来计算的重要性所有属性的程度，并提供客观，对于类似的匹配合理的证据[1]。因此，本文提出了基于案例检索技术粗糙集理论，实现了类似的匹配对象的情况下和原始壳体之间。