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表14 5个美国网站，每年的能源成本优化结果的摘要
博尔德，CO 芝加哥，IL 迈阿密，FL 凤凰城，AZ 旧金山，CA
最好算法 遗传算法 遗传算法 遗传算法 遗传算法 遗传算法
RSI-1.71.2米4英尺
R-10周长RSI-0.85R-5的差距
RSI-3.30（R-19）玻璃纤文棉絮+ 5.0厘米
（2）泡沫
RSI-10.4 (R-60）
严格
LOW-E高于SHGC的氩
R-10周长RSI-0.85R-5的差距
RSI-3.30（R-19）玻璃纤文棉絮+ 5.0厘米
（2）泡沫
RSI-10.4 (R-60）
严格
LOW-E高于SHGC的氩
RSI-3.30（R-19）璃纤文棉絮+ 5.0厘米（2）泡沫
RSI-3.30（R-19）璃纤文棉絮+ 5.0厘米（2）泡沫
加热设定点 19◦C(66◦F) 19◦C(66◦F) 21◦C(70◦F) 19◦C(66◦F) 19◦C(66◦F)
冷却设定点 26.5C(8◦F) 26.5C(8◦F) 26.5C(8◦F) 26.5C(8◦F) 26.5C(8◦F)
系统效率 98％ - 98％ 98％ -
HVAC系统
年度公用设施成本（美元）
生命周期成本 表面蒸发式空冷器与炉
5 总结和结论
已开发的模拟环境，用以帮助设计和经营住宅建筑。仿真环境选择在五个美国城市房子的建筑围护结构和HVAC系统功能，以最大限度地减少生命周期成本或每年的能源成本，同时保持两层楼家庭的室内热舒适。如通过该文献中所讨论的应用程序各种概述和结果，仿真环境是有价值的，在设计高性能建筑时可以降低寿命周期成本或能源成本。例如，它表明那是可能的对科罗拉多州博尔德，伊利诺伊州芝加哥，和亚利桑那州凤凰城的房子进行设计和操作，总能源成本低于1000美元。
各种优化算法的比较分析表明，遗传算法的粒子群算法所优化的最佳解决方案通常要求获得计算量更少的时间与串行搜索方法相比。基于遗传算法的计算顺序搜索技术的努力积累，可高达70％的完整优化建筑围护结构和空调系统的特点已经被确定。此外，人们发现，全面优化提供更准确的结果，但通常计算顺序优化方法的建筑围护结构特点是第一选择，然后对HVAC系统选项进行了优化。
仿真环境，可以很容易地扩展到其他建筑类型，以及其他的加热和冷却系统，并控制策略，因此是一个有价值的工具，以帮助设计经营未来的高性能建筑。